Investigadores del GATV publican un nuevo estudio sobre detección de bots en redes sociales descentralizadas
Investigadores del Grupo de Aplicación de Telecomunicaciones Visuales (GATV) de la Universidad Politécnica de Madrid han participado en la publicación del artículo científico “Bots into the Fediverse”, publicado en la revista Social Network Analysis and Mining de Springer Nature.
El trabajo, desarrollado en el marco del proyecto europeo AI-CODE, analiza uno de los desafíos emergentes de las redes sociales descentralizadas como Mastodon y Bluesky: la detección de cuentas automatizadas o bots que pueden influir en la difusión de información y desinformación.
La investigación propone un modelo basado en inteligencia artificial capaz de identificar distintos tipos de cuentas utilizando metadatos de perfiles y características de contenido. Los resultados obtenidos demuestran la capacidad de estos enfoques para detectar actividad automatizada en plataformas federadas con una elevada precisión, contribuyendo al desarrollo de herramientas más eficaces para mejorar la confianza y la seguridad en los ecosistemas digitales.
El estudio ha sido realizado por Francisco Moreno García, Pablo Perdomo-Quinteiro, Gustavo Hernández-Peñaloza, Federico Álvarez García, Alberto Belmonte y Miguel Antonio Barbero-Álvarez.
Esta publicación refuerza la participación del GATV en iniciativas europeas centradas en inteligencia artificial, análisis de redes sociales y lucha contra la desinformación.
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