Nombre del proyecto: GenoMed4ALL (Genomics and Personalized Medicine for all though Artificial Intelligence in Haematological Diseases)
Financiado por la Unión Europea. Sin embargo, los puntos de vista y las opiniones expresadas pertenecen únicamente a los autores y no reflejan necesariamente las de la Unión Europea. Ni la Unión Europea ni la autoridad otorgante pueden ser considerados responsables de ellos.
Horizonte Europa – Acuerdo de Subvención número 101017549.
GENOMED4ALL apoyará la puesta en común de datos genómicos, clínicos y otros datos de salud “-ómicos” (datos de HCE, PET, MRI y CT, secuenciación de nueva generación, microarrays, estudios de asociación de genoma completo, variaciones en el número de copias, secuenciación de ADN y ARN —incluida la de célula única—, entre otros) a través de una plataforma de intercambio de datos segura y respetuosa con la privacidad basada en el novedoso enfoque de aprendizaje federado. El objetivo es impulsar la investigación en medicina personalizada aplicada a enfermedades hematológicas mediante modelos avanzados de IA y el intercambio estandarizado de datos transfronterizos.
GENOMED4ALL aprovechará infraestructuras e iniciativas ya existentes, incluidas potentes instalaciones de computación de alto rendimiento, registros hospitalarios, herramientas de procesamiento de datos y repositorios previos. El proyecto partirá de los repositorios de 10 socios clínicos, que se ampliarán especialmente con los recursos aportados por ERN-EuroBloodNet, donde los socios clínicos de GENOMED4ALL ocupan una posición de liderazgo y que integra 66 centros clínicos relevantes con repositorios y conocimiento especializado, además de 20 entidades externas a esta red. Todo ello permitirá una explotación eficaz de los datos genómicos, clínicos y otros datos “-ómicos” para facilitar la medicina personalizada en enfermedades hematológicas comunes, raras y ultrarraras, demostrando la versatilidad y utilidad de las soluciones propuestas.
GENOMED4ALL demostrará el potencial y los beneficios de tecnologías de IA fiables y explicables, mediante un enfoque innovador de modelos y algoritmos que combina aprendizaje profundo avanzado, autoencoders variacionales y modelos generativos, junto con métodos estadísticos y de aprendizaje automático de última generación para explotar el amplio conjunto de datos “-ómicos” a disposición de los investigadores. Esto permitirá generar nuevo conocimiento que apoye la investigación clínica y la toma de decisiones mediante la conexión de los principales repositorios genómicos europeos en enfermedades hematológicas, garantizando al mismo tiempo el pleno cumplimiento de la legislación de protección de datos y de los principios éticos, y reforzando la confianza en la IA aplicada a la medicina personalizada.