Desarrollo de un sistema de análisis y edición de información de flujos MPEG-TS utilizando la herramienta TSDUCK.
Hernández Baños, Marcos.
Fecha de lectura: 11 de julio de 2022.
Tutor: Llorente Gómez, Álvaro.
Análisis de las Comunidades Energéticas y su potencial impacto en la España despoblada.
Plaza de la Fuente, Jesús.
Fecha de lectura: 8 de junio de 2022.
Tutor: Jiménez Bermejo, David.
Caracterización y evaluación de monitores profesionales de vídeo.
Sanjuán Burgos, Sergio.
Fecha de lectura: 8 de junio de 2022.
Tutor: Menéndez García, José Manuel.
Calificación: 8.
Diseño de un método para implantación y análisis del potencial de generación de sistemas fotovoltaicos flotantes en la central hidroeléctrica reversible de Chira-Soria en la isla de Gran Canaria.
Martínez Prieto, Diego.
Fecha de lectura: 26 de enero de 2022.
Tutor: Jiménez Bermejo, David.
Diseño de un sistema de conversión de Rango Dinámico Estándar (SDR) a Alto Rango Dinámico (HDR) en vídeo digital.
Ibáñez Usón, Celia.
Fecha de lectura: 25 de enero de 2022.
Tutor: Menéndez García, José Manuel.
Calificación: 9.
2021
LiDAR perception system for a Driverless Formula Student single-seater.
Sánchez Fernández, Javier.
Fecha de lectura: 13 de julio de 2021.
Tutor: Menéndez García, José Manuel.
Comparación de resultados entre distintos métodos de conversión de la Recomendación ITU-R BT.709 a la Recomendación ITU-R BT.2020.
Esperilla Alfaro, María de Guadalupe.
Fecha de lectura: 13 de julio de 2021.
Tutor: Menéndez García, José Manuel.
Detección de esquinas en imágenes impresas mediante la transformada de Hough.
Rogel Elizalde, Juan Carlos.
Fecha de lectura: 13 de julio de 2021.
Proponente: Menéndez García, José Manuel.
Tutor: Barbero Álvarez, Miguel.
Reentrenamiento y mejora de una red neuronal usada para la detección y clasificación de alimentos.
Pallares Marín, José.
Fecha de lectura: 12 de julio de 2021.
Proponente: Belmonte Hernández, Alberto.
Tutor: Hernández Peñaloza, Gustavo.
Diseño de una comunidad energética intercampus para impulsar la descarbonización en la ETSIT.
Ponce Machín, Irene.
Fecha de lectura:9 de julio de 2021.
Tutor: Jiménez Bermejo, David.
Implementación de un modelo de calificación de vinos basado en inteligencia artificial.
Domínguez Fernández, Ángel.
Fecha de lectura: 17 de junio de 2021.
Tutor: Jiménez Bermejo, David.
Análisis del comportamiento energético de arquitecturas de redes neuronales para análisis de vídeo.
Vega Romero, Alejandro.
Fecha de lectura: 17 de junio de 2021.
Tutor: Jiménez Bermejo, David.
Diseño de una planta fotovoltaica conectada a red.
Gurucharri Aristi, Carlos Asier.
Fecha de lectura: 17 de junio de 2021.
Tutor: Jiménez Bermejo, David.
Desarrollo de un sistema de reconocimiento de ejercicios básicos de movilidad corporal mediante sistemas visuales empleando técnicas de aprendizaje profundo.
Vidal Alegría, Álvaro.
Fecha de lectura: 17 de junio de 2021.
Tutor: Belmonte Hernández, Alberto.
Desarrollo de un sistema de traducción automática de manga mediante algoritmos de Deep Learning y técnicas OCR.
Marín Núñez, Gema.
Fecha de lectura: 15 de junio de 2021.
Tutor: Belmonte Hernández, Alberto.
Despliegue de un sistema de gestión de energía basado en analizador de red.
Rubio Saez, Iris.
Fecha de lectura: 9 de febrero de 2021.
Tutor: Jiménez Bermejo, David.
Diseño de un sistema de análisis del impacto energético de diferentes modos de despliegue de funciones virtuales en entornos de computación en el Edge.
Grandal Alonso, Myriam.
Fecha de lectura: 9 de febrero de 2021.
Tutor: Jiménez Bermejo, David.
Implementación de un sistema automático de medición de temperaturas basado en inteligencia artificial.
González Hernández, Miguel.
Fecha de lectura: 9 de febrero de 2021.
Proponente: Menéndez García, José Manuel.
Tutor: Rodrigo Ferrán, Juan Antonio.
Desarrollo de un sistema de análisis e inserción de señalización HDR en contenido multimedia.
García Gómez, Jaime Francisco.
Fecha de lectura: 9 de febrero de 2021.
Tutor: Llorente Gómez, Álvaro.
2020
Implementación de un sistema para medida de ineficiencias energéticas en edificios mediante análisis de imágenes de cámaras termográficas.
Martínez del Barco Poza, Raúl.
Fecha de lectura: 26 de octubre de 2020.
Tutor: Jiménez Bermejo, David.
Implementación de la red neuronal YOLOv3 para la detección de matrículas de vehículos.
Ortega Lobo, Ignacio.
Fecha de lectura: 7 de julio de 2020.
Tutor: Menéndez García, José Manuel.
Desarrollo de un sistema de determinación del posicionamiento de vehículos con técnicas de visión artificial.
González-Cuéllar Taboada, Antonio.
Fecha de lectura: 6 de julio de 2020.
Tutor: Jiménez Bermejo, David.
Implementación de un modelo de detección y seguimiento de jugadores de waterpolo para el análisis de modelos de juego.
Álvarez-Cedrón García-Zarandieta, Rocío.
Fecha de lectura: 11 de junio de 2020.
Tutor: Jiménez Bermejo, David.
Diseño e implementación de un sistema de reconocimiento automático de instrumentos musicales mediante técnicas de Aprendizaje Profundo.
Ballester Borja, Kevin Luis.
Fecha de lectura: 24 de enero de 2020.
Tutor: David Martín Gutiérrez.
Proponente: Federico Álvarez García.
Calificación: 8.
Implementación de elementos específicos dentro del proceso de mejora de la infraestructura audiovisual de la ETSIT
Lombao Díaz, Pablo
Fecha de lectura: 21 de enero de 2020.
Tutor: Menéndez García, José Manuel.
Calificación: 8,5.
2019
Estudio comparativo de alternativas al chroma-key aplicadas a la producción y postproducción de contenido audiovisual.
Lozano Torrequebrada, Miguel.
Fecha de lectura: 11 de julio de 2019.
Tutor: Menéndez García, José Manuel.
Diseño de un sistema de visión artificial para aplicación en sistemas auxiliares de mantenimiento de presas.
Cerro Collado, Luis Francisco del.
Fecha de lectura: 4 de julio de 2019.
Tutor: Jiménez Bermejo, David.
Diseño e implementación de sistema web para tele-prompter con gestión de usuarios.
Sánchez Álamo, Ángel Luis
Fecha de lectura: 26 de enero de 2019.
Tutor: Menéndez García, José Manuel.
Calificación: 8.
Análisis y diseño de servicios de contribución con HEVC para UHD mediante métricas de calidad objetiva de vídeo.
Ortiz Canepa, Javier
Fecha de lectura: 25 de enero de 2019.
Tutor: Jiménez Bermejo, David
Calificación: 7,2.
Aplicación de redes neuronales artificiales en reconocimiento de imágenes para el diseño e implementación de un sistema de control en puntos de carga y descarga.
Sierra Caamaño, Alba
Fecha de lectura: 25 de enero de 2019.
Tutor: Jiménez Bermejo, David
Calificación: 9,6.
Análisis de tecnologías audiovisuales disruptivas y su hoja de ruta.
Babé Alonso-Cortés, Gonzalo
Fecha de lectura: 25 de enero de 2019.
Tutor: Jiménez Bermejo, David
Calificación: 8,5.
2018
Implementación de un sistema de visión artificial para detección de coches en tiempo real mediante Caffe2 y C++.
Ros Martínez, Héctor
Fecha de lectura: 17 de julio de 2018.
Tutor: Rodrigo Ferrán, Juan Antonio.
Calificación: 9.
Desarrollo de herramientas de interfaz para adaptar su uso a colectivos con discapacidades sensoriales.
Burgos Burgos, Diego
Fecha de lectura: 16 de julio de 2018.
Tutor: López Velasco, Juan Pedro.
Calificación: 8.
Análisis del problema de luma constante en vídeo digital de ultra alta definición.
García Hernández, Diego
Fecha de lectura: 16 de julio de 2018.
Tutor: Menéndez García, José Manuel
Calificación: 8.
Diseño e implementación de un sistema de Tele-prompter para su utilización para producción multi cámara de informativos en directo.
Vidales Serrano, Cristina
Fecha de lectura: 16 de julio de 2018.
Tutor: Menéndez García, José Manuel
Calificación: 8,5.
Design and implementation of a parking’s occupation automatic detection system with TensorFlow.
García Rubio, Víctor
Fecha de lectura: 13 de julio de 2018.
Tutor: Rodrigo Ferrán, Juan Antonio.
Calificación: 10.
Desarrollo de un sistema de detección de personas en ambientes de interior usando cámaras ojo de pez en plano cenital y algoritmos basados en Deep Learning
Menduiña Fernández, Clara
Fecha de lectura: 12 de julio de 2018.
Tutor: Belmonte Hernández, Alberto.
Calificación: 10.
Diseño de un sistema control visual de un punto de recarga para vehículos eléctricos mediante el empleo de técnicas de aprendizaje máquina.
Díaz Arenas, Marcos
Fecha de lectura: 11 de julio de 2018.
Tutor: Jiménez Bermejo, David.
Diseño de un sistema de supervisión de una zona de pesaje industrial mediante el empleo de técnicas de aprendizaje máquina.
Santamaría Puente, Sergio.
Fecha de lectura: 11 de julio de 2018.
Tutor: Jiménez Bermejo, David.
Diseño de un sistema de control para una microrred con fuentes de energía renovable.
Morrás Gutiérrez, Rodrigo.
Fecha de lectura: 11 de julio de 2018.
Tutor: Jiménez Bermejo, David.
2017
Desarrollo de una aplicación interactiva basada en el estándar HbbTV 2.0 para el acceso sincronizado a contenido con audiodescripción a través de dispositivos de segunda pantalla.
Mateos Masa, Pablo.
Fecha de lectura: 29 de junio de 2017.
Tutor: López Velasco, Juan Pedro.
Calificación: 10.
Implementación de un analizador de clasificadores de visión artificial y sus características asocidas para la detección de objetos en imágenes y vídeo.
Puertas Vidal, Fernando.
Fecha de lectura: 29 de junio de 2017.
Tutor: Rodrigo Ferrán, Juan Antonio.
Calificación: 7,5.
Desarrollo y mejora de un sistema de clasificación de películas basado en descriptores de vídeo.
Vacas Merino, Andrés.
Fecha de lectura: 19 de julio de 2017.
Tutor: Quintana González, Marcos.
Calificación: 7,5.
Implementación por software del cálculo de las curvas PQ (Perceptual Quantization) y HLG (Hybrid Log-Gamma) en señal de televisión digital con alto rango dinámico. Estudio y comparación de resultados.
Martínez Peche, Javier.
Fecha de lectura: 26 de enero de 2017.
Tutor: Menéndez García, José Manuel.
Calificación: 8,5.
2016
Diseño y ejecución de pruebas de calidad subjetiva en TV de Ultra Alta Definición.
Llorente Gómez, Álvaro.
Fecha de lectura: julio de 2016.
Tutor: Martín Edo, Carlos Alberto.
Calificación: 10.
Desarrollo de algoritmos de superresolución para creación de contenidos 4K.
Barbero Álvarez, Miguel.
Fecha de lectura: julio de 2016.
Tutor: Martín Edo, Carlos Alberto.
Calificación: 10.
Diseño e implementación de un integrador de fuentes de datos heterogénea para un entorno big data.
García Langa, Naomi.
Fecha de lectura: 20 de julio de 2016.
Tutor: Uribe Mayoral, Silvia Alba; Álvarez García, Federico.