Personal

Ingeniero de telecomunicación (2003) y doctor (2009), es Catedrático de Universidad. Imparte docencia en las áreas de sistemas de comunicaciones y multimedia, tanto en grado como en máster. En 2006 trabajó en el centro de investigación IRT en Munich. Ha participado y coordinado durante los últimos 10 años en numerosos proyectos europeos. Cabe destacar que actualmente es el coordinador de los proyectos DAFNE+, EU4Child, Genomed4ALL, SYNTHEMA, RESCUER, TeNDER en el programa europeo H2020 o bien el Horizonte Europa. Asimismo ha coordinado varios consorcios europeos en el H2020 y FP7, y cuenta con más de 20 proyectos europeos como Investigador Principal desde el FP7. Trabajó como experto para el European Institue for Prospective Technological Studies en el área de "mobile search" y ha participado en organismos de estandarización como DVB-ETSI o CENELC TC206. Es autor de más de 110 contribuciones a revistas, congresos internacionales, libros y capítulos de libros en el campo de las comunicaciones multimedia y análisis de señal multimodal. Es director del GATV desde 2019.

Obtuvo el título de Ingeniero de Telecomunicación por la ETS de Ingenieros de Telecomunicación de la UPM en Abril de 2010. Es miembro del GATV (Grupo de Aplicación de Telecomunicaciones Visuales) del Departamento de Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones de la ETSIT desde finales del 2006, donde ha venido desarrollando su actividad en proyectos nacionales e internacionales en relación con Sistemas Inteligentes de Transporte, Sistemas Cooperativos, y actualmente en la aplicación de conceptos de redes de comunicaciones avanzadas 5G a soluciones de transporte, tema sobre el que está realizando su trabajo de doctorado. Algunos de los proyectos más destacados en los que ha estado involucrado son el CENIT OASIS, FOTsis (FP7) y OPTICITIES (FP7), tanto aportando experiencia y conocimiento en la especificación de arquitecturas de comunicaciones y datos como contribuyendo en labores de coordinación técnica y científica. Es miembro activo de la red de excelencia HUMANIST y de diversos grupos técnicos de trabajo en ECTRI, así como miembro de grupos de estandarización en ISO TC204, CEN TC278 y AENOR CTN 159 relacionados con ITS Cooperativos, ITS Urbanos y Peaje Electrónico. Tiene numerosas publicaciones sobre arquitecturas de soluciones de carretera en revista y en congresos nacionales e internacionales y ha sido invitado en numerosas ocasiones a ponencias sobre estos temas.

Es Ingeniera Técnica de Telecomunicación por la UPM, especialidad en Sonido e Imagen. Del año 1996 al 2003 trabajó en la empresa privada, dedicándose a labores de formación, soporte informático y administración de sistemas. En el año 2003 entró a formar parte del Departamento de Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones (SSR) de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación, como técnico de laboratorio. Además, desde 2004 colabora con el GATV como Administradora de Sistemas.

Es graduado en Ingeniería del Medio Natural por la ETSIMFMN (UPM) y graduado en Ingeniería Informática por la ETSI Informática (UNED), y posee un título de máster en Ingeniería y Ciencia de Datos por la ETSI Informática (UNED). Actualmente desarrolla su tesis en el contexto del aprendizaje automático en ámbitos federados. Asimismo, realiza una labor de desarrollador/arquitecto de software en el GATV.

Miguel Antonio Barbero Álvarez es un profesor permanente en la Universidad Politécnica de Madrid que coordina sus labores docentes en la ETSI Informáticos con investigación en el GATV-SSR de la ETSI Telecomunicación desde 2019. Tras sus estudios focalizados en el procesamiento de señal y datos multimedia, obtuvo el título de Doctor en 2022 con una tesis de tres años sobre conservación preventiva de patrimonio cultural usando técnicas de análisis colorimétrico y aprendizaje profundo en colaboración con la TU Wien (Austria). Dado su interés personal por la cultura y las humanidades, orienta sus esfuerzos científicos en la unión de campos disjuntos, encontrando compatibilidades entre las matemáticas, tecnologías de la información e inteligencia artificial con las artes gráficas, el mundo del color, la arquitectura y la percepción de información desde un enfoque abstracto y transversal. La aplicación de este enfoque ha sido demostrada en proyectos nacionales y europeos basados en imagen para distintos fines, preservación patrimonial, seguridad ciudadana online, cuestiones forenses, modelizado de incertidumbre y verificación de información para el panorama mediático europeo, además de coordinación prospectiva y estratégica de trabajos y equipos multinacionales. Su faceta docente se combina en su labor investigadora en forma de comunicación y transferencia de conocimiento fácil, dinámica y eficiente - haciendo especial hincapié en el "por qué" además del "qué". Numerosos artículos publicados en prestigiosas revistas indexadas en el JCR y diversos actos formativos para distintos tipos de público avalan su dedicación.

Graduado en Ingeniería Biomédica en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación (ETSIT) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), con especialidad en Biodispositivos y formación en programación y ciencia de datos. Prácticas realizadas en el Centro de Automática y Robótica (CAR), perteneciente al CSIC y a la UPM en el proyecto "CPWalker" y Trabajo de Fin de Grado en el mismo centro desarrollando un prototipo de dispositivo médico (Estimulación eléctrica funcional automatizada para rehabilitación de parálisis). Participación como investigador en proyectos europeos en relacion a la salud, el desarrollo de software y de aplicaciones web o móviles.

Obtuvo el Máster en Ingeniería de Telecomunicaciones en 2020 y terminó su doctorado en Tecnologías y Sistemas de Comunicaciones (CUM LAUDE) ambos por la Universidad Politécnica de Madrid. Desde 2019 es profesor en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación donde colabora en diferentes asignaturas de grado y máster. Su interés científico se centra principalmente en la inteligencia artificial aplicada a diferentes tipos de datos multimedia y sensores. Los temas actuales en los que trabaja son la detección de objetos, clasificación y regresión con modelos de Deep Learning con datos tabulares, imágenes, audio y texto y datos biológicos, genómicos. Desde 2016 ha participado en +11 proyectos de investigación nacionales y europeos colaborando en el desarrollo y creación de diferentes tecnologías enmarcadas en el uso de sensores y dispositivos para la recogida y análisis de datos utilizando inteligencia artificial. Los proyectos se centran principalmente en diferentes áreas como la salud y la seguridad. Dentro de los proyectos de salud, la principal aportación es el desarrollo de sistemas basados en sensores para la recogida y análisis de datos mediante técnicas de aprendizaje para la predicción de diferentes patrones o eventos. En cuanto al resto de proyectos, el principal objetivo es el desarrollo de soluciones de Deep Learning sobre datos multimedia donde la mayoría de las tecnologías se basan en datos procedentes de cámaras. Todo el trabajo de investigación realizado en los proyectos se refleja en un total de 10 publicaciones en revistas científicas, 7 de ellas Q1, 5 artículos en congresos internacionales y 1 capítulo de libro.

Es Ingeniero de Software por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Realizó su Trabajo de Fin de Grado dentro del Grupo de Aplicaciones de Telecomunicaciones Visuales (GATV), enfocado en el desarrollo de soluciones software vinculadas a la investigación en enfermedades raras, la bioinformática y el sector sanitario, en colaboración con instituciones de salud españolas. Dentro del GATV trabaja como ingeniero de software, complementando esta labor con funciones de coordinación técnica y gestión de proyectos europeos relacionados con la inteligencia artificial aplicada a la salud y la gestión de datos clínicos, colaborando con instituciones de Europa y África. Sus intereses profesionales se centran en la intersección entre la ingeniería de software y la gestión tecnológica, con el objetivo de integrar la visión técnica y organizativa en el desarrollo y coordinación de proyectos de innovación en el ámbito de la salud y la inteligencia artificial."

Es Ingeniero Técnico de Telecomunicación por la UPM, especialidad en Sonido e Imagen, aunque toda su carrera profesional la ha desarrollado como Administrador de Sistemas en la UPM: trabajó 5 años en los laboratorios del Departamento de Telemática (DIATEL) de la Escuela Universitaria de Ingeniería Técnica de Telecomunicación y, desde 2002, en el Laboratorio de Señales del Departamento de Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones (SSR) de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación. Además, desde 2005 colabora con el GATV como Administrador de Sistemas, configurando equipos de altas prestaciones para tratamiento de vídeo y asesorando en compras técnicas para proyectos de investigación.

Es graduado en Física por la UNIBO (Alma Mater Studiorum de Bolonia) y máster en Física Aplicada por la misma institución. Durante su carrera ha trabajado en diversos proyectos de análisis estadístico de datos y en la aplicación de inteligencia artificial en el ámbito de la salud, particularmente en el sector médico. Desarrolló su Trabajo de Fin de Máster (TFM) sobre análisis de supervivencia e identificación de factores pronósticos en datos de imagen médica, en la UPM, dentro del GATV (Grupo de Aplicaciones de Telecomunicaciones Visuales), donde actualmente trabaja como investigador participando en varios proyectos europeos centrados en temas de salud.

Guillermo Cisneros (Madrid, 1960) es Catedrático de Universidad, Ingeniero de Telecomunicación desde 1983 y Doctor Ingeniero de Telecomunicación cum laude desde 1986, ambos por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Comenzó en la UPM como Profesor de Física y posteriormente de Sistemas de Telecomunicación, Sistemas Multimedia, Teledetección y Gráficos por Ordenador. Trabajó en Telefónica España en las áreas técnicas, de gestión e internacionales en investigación aplicada y comunicaciones móviles. Fue representante español en distintas organizaciones internacionales como el IWP (Interim Working Party) 11/4 del entonces denominado CCIR (ahora llamado ITU-R, International Telecommunication Union - Radio), ETSI-GSM (European Telecommunications Standard Institute - Global System for Mobile Communications) y CEPT-MoU (Memorandum of Understanding) para la implantación del servicio GSM. También ha venido participando activamente en proyectos europeos con importantes responsabilidades de dirección, en áreas como Networked Electronic Media, Televisión Digital, Servicios Ubicuos Broadcast e Interactivos, Sistemas y Servicios para aplicaciones en Humanidades y Teleeducación, e Internet del Futuro (Future Internet). Ha actuado también como experto en evaluaciones y auditorías técnicas de proyectos de la Comisión Europea así como de proyectos en Programas Nacionales. También fue miembro del Comité de Dirección de la Plataforma Tecnológica Europea NEM (Networked Electronic Media) y Vicepresidente de las Plataformas Tecnológicas Españolas para Networked Electronic Media e Internet del Futuro (Future Internet). Sus actividades de investigación incluyen la participación en más de veinte Proyectos de Investigación internacionales (principalmente de Programas de la Comisión Europea) y cuarenta Proyectos de Investigación nacionales, siendo Director de Proyecto o Investigador Principal en más de diez Proyectos internacionales y veinte nacionales. Ha publicado más de ciento veinte artículos en revistas y congresos, de los que más de setenta son en Conferencias Internacionales. Ha sido Director de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid, implementando los cambios de adaptación al Espacio Europeo de Enseñanza Superior, y siendo pionero en el proceso de acreditación internacional ABET-EAC (Accreditation Board for Engineering Technology- Engineering Accreditation Committee) como MSc (Master of Science) para el título Ingeniero de Telecomunicación, siendo además el Presidente de la Conferencia Española de Directores de Escuelas de Ingenieros de Telecomunicación. Durante este periodo, representó a ANECA (Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación) para un proyecto piloto de Acreditación Internacional de Estudios de Ingeniería de Telecomunicación a nivel europeo. Posteriormente ocupó el cargo de Director General de la Fundación para la Proyección Internacional de las Universidades Españolas (Universidad.es), cuyo Patronato estaba conformado al más alto nivel por el Ministerio de Educación, Cultura y Deportes (Ministro, Secretario de Estado, Secretario General de Universidades, Director General de Política Universitaria), el Ministerio de Asuntos Exteriores y Cooperación (Secretario de Estado de Cooperación y para Latinoamérica), y el Ministerio de Economía y Competitividad (Secretario de Estado de Investigación e Innovación), además de otros Organismos como el Instituto Cervantes. Desde abril de 2016 es el Rector de la Universidad Politécnica de Madrid.

Obtuvo el título de Ingeniero Electrónico en febrero 2008 por la Universidad Politecnico di Torino, desarrollando en la universidad San Pablo CEU de Madrid su proyecto fin de carrera titulado "PROGETTO DI FRONT - END RF NELLA BANDA ISM DA 433 MHZ” (Proyecto de un Front - end en la banda RF ISM de 433 MHz), un proyecto de naturaleza militar centrado sobre desarrollo de hardware para la recepción de datos biomédicos. Actulmente trabaja como investigador dentro del Grupo de Aplicaciones de Tecnologías Visuales (GATV) de la Universidad Politécnica de Madrid. Desarrolla su actividad de investigador participando en diferentes proyectos de investigación internos al departamento y externos colaborando con empresas. Su trabajo se ha centrado en el diseño de Hardware para sistemas bimedicos y de telecomunicación. Sus principales inteses profesionales se basan en diseño de sistemas sobre de FPGA, programación de microcontroladores, diseño de circuitos y de PCB, desarrollo de prototipos de sistemas electricos y con sensores.

Obtuvo el Grado en Ingeniería en Sonido e Imagen en la Universidad de Alicante (UA) en 2020. Durante este periodo, realizó múltiples prácticas de empresa enfocadas en el análisis de datos y procesamiento de imagen. Posteriormente, realizó el Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación con itinerario de Data Science en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación (ETSIT) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), obteniendo Matrícula de Honor en su TFM “Implementation of artificial intelligence models for extracting meaningful oncologic information from genomics and radiomics data” en 2022. El desarrollo de este trabajo se realizó con un puesto de becaria en el Grupo de Aplicaciones de Telecomunicaciones Visuales (GATV) de UPM, donde actualmente es investigadora especializada en Inteligencia Artificial (IA).

Es Ingeniero técnico informático especialidad en gestión de empresas por la Universidad Politécnica de Madrid. Apasionado de las nuevas tecnologías está siempre a la vanguardia de estas, pero con un ojo en el mercado. Es por ello por lo que ha fundado más de 5 empresas en diferentes sectores principalmente el audiovisual. Apoya el emprendimiento como mentor en varios programas de aceleración de startups ayudando a estas empresas a encontrar un modelo de negocio a las tecnologías estas tienen. Actualmente sus intereses se centran en el metaverso, la realidad mixta y el nuevo paradigma web3.

Graduada en Veterinaria por la Universidad Complutense de Madrid, también obtuvo el título de Máster en Formación del Profesorado de Educación Secundaria Obligatoria, Bachillerato, Formación Profesional y Enseñanzas de Idiomas en UNIE. Posee conocimientos y habilidades multidisciplinares, desde gestión de equipos humanos a control de calidad de IA. Desde 2024 forma parte del personal de administración y gestión del GATV.

Obtuvo el título de Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación (ETSIT) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Antes de seguir estudiando, trabajó como becario de investigación en el departamento de inovación red de Telefónica I+D. Continuó sus estudios con un doble M.Sc. de la Kungliga Tekniska högskolan (KTH) de Estocolmo y TU Delft, especializandose en analíticas visuales y reconocimiento de patrones. Trabajó como becario en el hospital Erasmus MC de Rotterdam en el departamento de neurociencia, realizando allí su TFM "Mice Tracking Using Infrared Subcutaneous Implants for Error Detection". Actualmente ha vuelto a Madrid y trabaja en el GATV como investigador especializado en análisis de datos.

El profesor Gustavo Hernández Peñaloza es actualmente Profesor Permanente Laboral en el Departamento de Sistemas Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), donde también forma parte del Grupo de Aplicación de Telecomunicaciones Visuales (GATV). Su trayectoria investigadora se ha centrado en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial a sistemas de salud, análisis de comportamiento en redes sociales, y entornos multimodales. Es Doctor por la UPM, y ha desarrollado soluciones innovadoras para el monitoreo de enfermedades neurodegenerativas como el Parkinson o el Alzheimer, así como herramientas para la detección de bots y desinformación en Twitter mediante modelos de deep learning y transformers. Cuenta con más de 20 publicaciones en revistas y congresos de alto impacto, y un índice h relevante (Scopus h=11). Además de su labor investigadora, está comprometido con la docencia universitaria, participando activamente en la formación de ingenieros informáticos y en proyectos de innovación educativa en la ETS de Ingeniería de Sistemas Informáticos. Su perfil combina experiencia técnica, producción científica sólida y un fuerte interés en la transferencia de conocimiento hacia aplicaciones reales en el ámbito de la salud y la inteligencia social.

Graduado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación por la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación (ETSIT) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) en 2023. Durante el último semestre de la carrera, realizó una estancia académica de seis meses en la Universidad Tecnológica de Cracovia (PK). Posteriormente, cursó el Máster en Ingeniería de Telecomunicación en la UPM, especializándose en Telemática. Inició su trayectoria en el Grupo de Aplicaciones de Telecomunicaciones Visuales (GATV) de la UPM como becario, desarrollando su Trabajo Fin de Máster. Actualmente forma parte del grupo como investigador, participando en proyectos europeos relacionados con la salud, el desarrollo de software y la gestión de datos.

Es Ingeniero de Telecomunicación (Matrícula de Honor, 2004), y Doctor Ingeniero de Telecomunicación “cum laude” desde 2012 por la ETSI Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid. Actualmente ocupa el cargo de Profesor Permanente Laboral en el área de Ingeniería Eléctrica de dicha escuela dentro del Departamento de Electrónica Física, Ingeniería Eléctrica y Física Aplicada (EFIEFA) y forma parte del Grupo de Aplicación de Telecomunicaciones Visuales (GATV), adscrito al Information Processing and Telecommunications Center (IPTC). Su actividad investigadora está centrada en redes energéticamente eficientes, energía digital y descarbonización, con un enfoque particular en la inteligencia artificial y el procesado de datos aplicados a la gestión energética, además de trabajar en redes de comunicaciones de nueva generación, media en red y en la evaluación de calidad y calidad de experiencia (QoE) en servicios multimedia. Es profesor en los títulos GITST, GISD y MUESF y participa activamente en la Comisión Paritaria de las Cátedras RTVE y VideoMOS en la UPM. Ha participado de forma activa en diversos proyectos de estas líneas de trabajo: eNeuron, Codeco, Nemo (como responsable técnico de la UPM) y CyberNemo. A nivel institucional cuenta con experiencia en coordinación y participación en grupos técnicos y de normalización relacionados con la televisión digital y la alta definición. Ha dirigido cuatro tesis doctorales, es creador de varias empresas de base tecnológica y fue premiado en ActúaUPM 2025 por su propuesta de negocio Enterion, orientada a la eficiencia energética en redes de comunicaciones. Es autor de numerosas publicaciones científicas en revistas y congresos internacionales, además de contar con patentes y registros de software que reflejan su contribución en el ámbito de la investigación y la innovación.

Obtuvo el Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación en 2016, el Máster en Ingeniería de Telecomunicación en 2018 y el Doctorado (Cum Laude) en Tecnologías y Sistemas de Comunicaciones en 2025 por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Desde 2015 colabora con el Grupo de Aplicación de Telecomunicaciones Visuales (GATV) en diferentes proyectos de investigación nacionales e internacionales y con la Cátedra de RTVE de la UPM. Sus intereses profesionales incluyen la difusión de la televisión digital, los servicios de accesibilidad, la televisión interactiva, los nuevos formatos y tecnologías de vídeo y audio, y la calidad de la experiencia en la señal audiovisual.

Es graduada en Ingeniería de Datos por la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y actualmente cursa el Máster en Inteligencia Artificial en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Forma parte de GATV, donde trabaja como científica de datos. Su labor se centra en el preprocesado de datos, el desarrollo y entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, así como en su validación. Además, participa en la coordinación del paquete de trabajo relacionado con inteligencia artificial dentro de los proyectos en los que colabora.

Técnica en Administración y Finanzas y graduada en Información y Documentación, forma parte del GATV desde 2016.

Graduada en Ingeniería de Diseño Industrial y Desarrollo de Producto por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) en 2022. Durante el grado, realizó prácticas como diseñadora. Posteriormente, se especializó en Diseño UX/UI a través del Máster en Diseño de Experiencia de Usuario en Barcelona Technology School (programa asociado a la Universidad de Barcelona), complementado con un bootcamp de Desarrollo Full Stack. Durante el máster, trabajó en startups, desempeñando roles de diseñadora UX/UI y desarrolladora Frontend para plataformas web y móviles. En 2024, se incorporó al Grupo de Aplicación de Telecomunicaciones Visuales, donde actualmente se dedica al Diseño y Desarrollo de plataformas tecnológicas para soluciones de proyectos de investigación europeos.

Recibió el título de Ingeniero Técnico de Informática de Gestión en 2008 en la Universidad Politécnica de Madrid. En 2007 realizó su trabajo de fin de carrera, en la Universidad de Roskilde (Dinamarca) titulado “Information retrieval in email fields”. Desde 2007 a 2012 trabajó en diversas empresas en el área de desarrollo web, llegando incluso a ser el jefe del departamento de desarrollo en la empresa SrBurns. En 2012 se mudó a Reino Unido donde trabajó dos años y medio como desarrollador móvil para le empresa Psycle, realizando aplicaciones nativas tanto para iOS como para Android. En octubre de 2015 comenzó en el Grupo de Aplicación de Telecomunicaciones Visuales perteneciente al Departamento de Señales Sistemas y Radiocomunicaciones de la Escuela Superior de Ingenieros de Telecomunicaciones de la Universidad Politécnica de Madrid, donde se encuentra realizando labores de desarrollo móvil para en distintos proyectos de investigación.

Es graduado en Ciencias Biomédicas por la Universitat Autonoma de Barcelona (UAB) y posee un título de máster en Ciencias de la Computación por la Universidad de Leiden (Países Bajos) con especialidad en Bioinformática. Ha realizado prácticas en el Laboratorio de Medicina Computacional de la UAB y en el grupo de Biosemántica del Leiden University Medical Center (LUMC). En este último trabajó también durante un año en FAIRificación de datos y en el reposicionamiento de fármacos mediante el uso de grafos e Inteligencia Artificial (IA). Actualmente continúa trabajando en el reposicionamiento de fármacos usando diferentes métodos de IA.

Es ingeniero de software por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y actualmente cursa el Máster Universitario en Software de Sistemas Distribuidos y Empotrados en la misma universidad. Sus intereses se centran en los sistemas distribuidos y en el desarrollo de soluciones ingeniosas para abordar problemas reales. Cuenta con experiencia colaborando con instituciones médicas relacionadas con las enfermedades raras y actualmente participa en proyectos tecnológicos en el ámbito de la salud, donde la tecnología tiene un alto potencial para generar un impacto positivo en la sociedad.

Graduado en Ingeniería de Software y en Tecnologías para la Sociedad de la Información (TSI) por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Realizó ambos trabajos de fin de grado colaborando con miembros de GATV, con un enfoque en el despliegue y la validación de un framework para la orquestación descentralizada de contenedores. Actualmente, sus intereses se centran en los sistemas distribuidos y en la automatización.

Alberto del Río se doctoró en Tecnologías y Sistemas de Comunicaciones en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), con una sólida formación académica que incluye un Grado en Ingeniería de Comunicaciones Móviles y Espaciales por la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y un Máster en Procesado de Señales y Aprendizaje Automático para Big Data por la UPM. Como investigador en la UPM, se centra en proyectos innovadores en redes 5G e inteligencia artificial, aplicando técnicas como el aprendizaje por refuerzo para optimizar la eficiencia de la red y mejorar la calidad de la experiencia (QoE) en sistemas de comunicación multimedia. Ha publicado extensamente en revistas líderes que promueven la integración de la IA y las telecomunicaciones.

Obtuvo el título de Ingeniero de Telecomunicación en el año 2007, el Máster en Tecnologías y Sistemas de Comunicaciones en 2010 y el Doctorado (Cum Laude) en Tecnologías y Sistemas de Comunicaciones en 2016 por la Universidad Politécnica de Madrid, con su trabajo de tesis titulado: "Obtención y adaptación de mapas de profundidad en vídeo estereoscópico: influencia en la codificación y el comportamiento visual tridimensional en tiempo real". Desde febrero del 2007 es miembro del Grupo de Aplicación de Telecomunicaciones Visuales (GATV) dentro del Departamento de Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones de la E.T.S.I.T. Durante estos años ha centrado su labor profesional en la colaboración de proyectos de I+D+i en diferentes áreas de investigación que comprenden procesado de vídeo en tiempo real, codificación para televisión de alta definición (HDTV) y televisión en 3D (3DTV), streaming de vídeo, calidad de la experiencia, análisis de imágenes y vídeo aplicadas a visión artificial, machine learning, programación embebida para procesamiento de vídeo en tiempo real y automatización de procesos. Diversas publicaciones en revistas y conferencias internacionales avalan sus trabajos de investigación.

Graduada en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), defendiendo el Proyecto Fin de Grado titulado "Diseño y evaluación de un sistema de reconocimientos de actividades físicas mediante señales inerciales." Posteriormente, obtuvo el Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación de la UPM, donde defendió el Proyecto Fin de Máster "Diseño y evaluación de un sistema de detección del bloqueo de la marcha en la enfermedad del Parkinson mediante algoritmos de detección de anomalías." Durante los dos años de máster, estuvo trabajando de becaria en el Grupo de Procesado de Datos, Simulación y Espacios Inteligentes de la UPM, obteniendo una Beca-Colaboración del Ministerio de Educación y Formación Profesional en su segundo año. Actualmente, es investigadora en el Grupo de Aplicación de Telecomunicaciones Visuales de la UPM, participando en proyectos europeos relacionados con la salud y la seguridad.

Es ingeniero de computadores por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informácticos (ETSISI), y actualmente estudiando el Máster Universitario en Software de Sistemas Distribuidos y Empotrados. Su TFG sobre la creación de una mano biónica utilizando Webots y ROS fue postulado para matricula de honor. Dentro de GATV se dedica al desarrollo de soluciones hardware ante problemas que están relacionados con el entorno de la salud.

Javier es doctor (cum laude) en Tecnologías y Sistemas de Comunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Se graduó en Ingeniería de Sonido e Imagen en la UPM y obtuvo un Máster de Investigación en procesado de señal, imagen, voz y telecomunicaciones en el Institut Polytechnique de Grenoble (INP) en Francia. Actualmente, es Profesor Ayudante Doctor en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos de la UPM y miembro del Grupo de Aplicación de Telecomunicaciones Visuales (GATV), donde participa activamente en proyectos europeos de investigación. Su trabajo se centra en la virtualización de servicios en redes de nueva generación y en la aplicación de inteligencia artificial para la optimización de procesos de red. A lo largo de su trayectoria, ha participado en más de una docena de proyectos europeos, incluyendo MOTIVATEXR, CODECO, NEMO, CyberNEMO, DAFNEplus, GenoMed4ALL, TeNDER, COVID-X, 5G EVE y 5G-MEDIA, desempeñando roles clave en coordinación técnica, desarrollo de casos de uso e innovación en telecomunicaciones y redes. Ha liderado tareas de gestión en proyectos internacionales y ha trabajado en estrecha colaboración con empresas como Telefónica y Cellnex en iniciativas de optimización de redes y eficiencia energética. En el ámbito académico, ha impartido docencia en asignaturas como Sistemas Distribuidos, Redes Avanzadas, Administración y Gestión de Redes, y Gestión de Proyectos y del Riesgo, y es coordinador de la asignatura de Sistemas Distribuidos en la UPM. También forma parte del Grupo de Innovación Educativa de Redes y Servicios de Comunicaciones de la ETSI de Sistemas Informáticos. Ha publicado numerosos artículos en revistas y conferencias internacionales, abordando temas como la optimización de redes mediante aprendizaje profundo, redes 5G y digital twins. Su experiencia investigadora abarca desde la virtualización de funciones de red (NFV) hasta la seguridad y la privacidad en el aprendizaje federado.

Recibió el título de Ingeniero de Telecomunicación en febrero de 2008, el Máster en Tecnologías y Sistemas de Comunicaciones en septiembre 2010, el Máster en Gestión de las Telecomunicaciones en 2013 y finalmente el Doctorado (cum laude) en Tecnologías y Sistemas de Comunicaciones en 2016 todos por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Es miembro del GATV desde 2006. Sus intereses profesionales incluyen la interactividad, la personalización de contenidos y las tecnologías big data. Relacionado con esto, ha participado con responsabilidades técnicas y de gestión en diversos proyectos tanto nacionales (Buscamedia, Ciudad2020, LPS-BIGGER, Repara 2.0) como europeos (COVID-X, GenoMed4All, eASLA, LASIE, EasyTV, etc.). Además, es autora y coautora de varios artículos y contribuciones en conferencias y revistas internacionales. Desde marzo de 2021 ejerce como profesora en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos de la UPM. Forma parte de la Comunidad Eelisa Data4Good, del Grupo de Innovación Educativa Redes y Servicios de Comunicación y, desde septiembre de 2022, del Comité Técnico de Human Machine Interaction and User Experience del IEEE Consumer Technology Society (CTSoc).