Se ofrecen los siguientes trabajos de fin de titulación:

TFG con cámara térmica

Tipo de trabajo: TFG

Trabajo a realizar: desarrollo de un sistema de monitorización de temperaturas corporales para la detección de estados febriles y la prevención de transmisión de enfermedades en zonas concurridas a través del análisis de imágenes de cámaras térmicas.

Requisitos: nociones de programación Python y/o C++ 

Tutor:  Juan Antonio Rodrigo (jrf @ gatv.ssr.upm.es)

Fecha de publicación: julio 2020 

TFM con TSDuck

Tipo de trabajo: TFM

Objetivo: Desarrollo de una herramienta que permita analizar y modificar tanto los contenidos como las tablas de información de servicio en un Transport Stream de MPEG. Para ello, se hará uso de la herramienta TSDuck, una herramienta Open Source usada en sistemas de televisión digital, escrita en C++ aunque cuenta con una gran colección de plugins que pueden ser utilizados a través de la línea de comandos. La herramienta se integrará con equipamiento profesional que tiene este grupo de investigación, tanto en recepción como en transmisión de contenido multimedia a través de la TDT.  

Requisitos: nociones de programación en Python para la integración de la herramienta.  

Persona de contacto: Álvaro Llorente (alg @ gatv.ssr.upm.es)

TFM para detección 3D de esqueletos usando cámaras RGB o RGB-D

Tipo de trabajo: TFM

Descripción: el trabajo se basa en el uso de Redes Neuronales (principalmente convolucionales) para la detección de esqueletos en 2D o 3D. Tras la detección de los esqueletos se busca la clasificación en diferentes actividades de interés (principalmente ejercicios por sencillez). El grueso del trabajo se centra en la detección y seguimiento de los esqueletos en tiempo ya sea en 2D y combinados con información de profundidad en 3D, o directamente en 3D utilizando datasets existentes. La detección de actividades se centrará en dos ideas, análisis de series temporales o redes neuronales recurrentes.

Tecnologías: el desarrollo se realizará en Python utilizando librerías para programación de redes neuronales, keras, tensorflow, pytorch (principalmente pytorch).

Tutor / persona de contacto: Alberto Belmonte (abh @ gatv.ssr.upm.es)

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